なぜ自習が効果的なのか？

近年、教育者は実習、実験室実験、そして学生による研究にますます注目するようになっています。これは、学生が自ら知識獲得の強度をコントロールする機会があれば、学習内容の理解がはるかに深まるという事実に基づいています。

自主学習は肯定的な現象であることが証明されていますが、この現象の理由は十分に理解されていません。

一部の科学者は、自己主導型学習は学習意欲によって効果的であると主張しています。しかし、専門家は自己主導型学習と認知プロセス、特に記憶や注意のプロセスとの関係を特定するための十分なデータを持っていません。

この特定の教材学習プロセスの有効性の理由を、ニューヨーク大学の科学者であるダグラス・マーカントとトッド・グレキスが調査しようと試みました。彼らは、計算論的および認知的観点から、このタイプの学習を研究しました。

専門家は、自主学習が他の種類の学習よりも優れている理由についていくつかの仮説を提唱しています。

自主的かつ独立した学習は、学習体験を最適化し、まだ習得していない学習内容に集中するのに役立ちます。さらに、自主的な学習の性質上、学習した情報を長期間にわたって保持することが可能です。

しかし、このタイプの学習は必ずしも効果的ではありません。学習しようとしている情報に関する判断において、人は誤った判断を下す可能性があります。その理由は、認知エラーである可能性があります。

研究者らは、機械学習の研究で一般的に使用される計算モデルは、人々がさまざまな情報源をどのように評価し、求めるデータを評価するかを研究するために使用できると指摘している。

機械学習手法を使用した分析は、自己主導型学習の長所と短所を特定するのに役立ちます。

認知プロセスと計算プロセスの両方からのこのタイプの学習の評価を含む複合研究は、専門家が独立した自主学習の根底にあるプロセスを理解するのに役立ちます。

科学者たちはまた、これらのプロセスを理解することで、材料を独自に研究するための補助的な方法を開発することが可能となることを期待しています。